如果你在运营一个电商网站，最近可能发现：用户越来越习惯让 AI（人工智能）帮他们决定买什么。Google 最近推出了一个新功能，叫“让 AI 帮你完成节日购物”（Agentic Checkout），简单来说，就是 AI 会主动替用户比较商品、推荐搭配、甚至自动填地址付款。

这意味着，用户不再像以前那样，靠看你的广告图、点进你的转化页（用户最终完成购买或注册的页面）、再慢慢决定买不买。他们可能根本没看到你的页面，就被 AI 推荐去了别家。这篇文章就是帮你解决这个问题：当 AI 开始替用户做购物决策，你的电商转化页和广告素材该怎么调整？ 适合所有正在做独立站、平台店铺、或投放广告的人。读完你能知道：哪些地方要改、怎么改、什么时候该选哪种方案。

1. 从“吸引点击”到“被 AI 选中”

以前你做广告，目标是让用户点进来（点击率高，CTR 就是点击次数除以展示次数）。现在，AI 在用户点击前，就已经开始“看”你的商品信息，判断要不要推荐给用户。

所以，你的目标变了：不是只吸引用户，而是要让 AI 觉得你的商品值得推荐。

A方案：继续优化点击（CTR）
适合：你的目标用户是“主动搜索型”——他们知道自己要买什么，比如“黑色男士运动鞋 42码”。你只要把标题、价格、主图做得清晰，用户就会点进来。

B方案：优化被 AI 抓取的信息
适合：你的用户是“犹豫型”或“随便看看型”——比如“送女朋友什么礼物好”。AI 会替他们做决定，所以你要让 AI 能快速理解你的商品优势。

怎么判断选哪个？看你的主要流量来源。如果你大部分订单来自用户直接搜索具体关键词，选 A。如果你发现用户越来越多是通过“推荐”“猜你喜欢”进来的，选 B。

2. 转化页：从“说服用户”到“说服 AI”

以前你的转化页（用户最终完成购买或注册的页面）重点是：大图、促销信息、用户评价，目的是让用户觉得“这个不错，我要买”。

现在，AI 也会“看”你的转化页，但它看的是：商品标题是否清晰？有没有结构化数据（比如价格、库存、品牌、材质）？有没有明确的使用场景？

A方案：保持传统页面结构
适合：你的用户主要是自己决策，比如中老年群体、或购买高单价商品（比如家电）。他们需要更多信息，慢慢看。

B方案：结构化 + 场景化
适合：你的商品是快消品、礼品、或日常用品。AI 需要快速判断“这个商品适合什么场景、谁会用、有什么优势”。

举个例子：

  • A方案标题：“【限时折扣】女士真丝睡衣 夏季清凉款”
    • <
  • B方案标题：“送女友生日礼物：真丝睡衣（适合25-35岁女性，夏季居家/送礼首选）”

B方案的标题更具体，AI 更容易理解“这是给谁用的、什么时候用”，推荐概率更高。

3. 广告素材：从“好看”到“信息明确”

以前你做广告图，重点是：模特漂亮、背景干净、价格突出。用户一眼觉得“这个好看，点进去看看”。

现在，AI 会分析你的广告图上的文字和标签，判断商品属性。如果你的图只有模特和价格，AI 可能不知道这是“睡衣”还是“家居服”。

A方案：视觉优先
适合：你的品牌强，用户认品牌。比如你卖的是 Nike，用户看到 logo 就点，不需要额外信息。

B方案：信息优先
适合：你是新品牌、或商品同质化严重（比如卖袜子、手机壳）。你需要让 AI 快速知道“这是什么、有什么不同”。

怎么改？在广告图上加简短文字标签，比如：

  • “100% 纯棉”
    • <
  • “适合敏感肌”
    • <
  • “可机洗”

这些文字不用很大，但要在图上一眼能看到。AI 能识别这些关键词，推荐时更有依据。

4. 用户评价：从“数量多”到“内容具体”

以前你追求评价数量，越多越好，显得商品受欢迎。

现在，AI 会分析评价内容，看有没有具体信息，比如“穿了三天不起球”“送妈妈她很喜欢”。

A方案：鼓励用户多写
适合：你的商品评价少，需要快速积累。你可以发优惠券，让用户写评价。

B方案：引导用户写具体
适合：你已经有不少评价，但内容空洞，比如“不错”“挺好的”。你需要让用户知道“写什么有用”。

怎么引导？在评价入口加提示：

  • “请描述：这个商品适合什么场合？”
    • <
  • “你买了送给谁？对方喜欢吗？”
    • <
  • “用了多久？有没有什么问题？”

具体评价越多，AI 越容易判断商品适合谁，推荐越精准。

5. 价格与促销：从“便宜”到“透明”

以前你打“5折”“限时抢购”，用户觉得便宜，容易冲动购买。

现在，AI 会对比价格、促销规则、甚至历史价格，判断“这个促销是真的优惠，还是套路”。

A方案：强调折扣
适合：你的用户是价格敏感型，比如学生、或买低价商品。他们看到“5折”就点。

B方案：强调透明
适合：你的用户更在意“值不值”，比如买礼物、或高单价商品。他们需要知道“为什么现在便宜”。

怎么改？在价格和促销信息旁加简短说明：

  • “日常价 299，今日活动价 199（库存仅 50 件）”
    • <
  • “买一送一，赠品同款”
    • <
  • “满 200 减 50，可叠加优惠券”

AI 能识别这些信息，推荐时更有说服力。

你的选择树：什么时候选 A，什么时候选 B

  1. 你的用户主要是自己搜索具体商品？ → 选 A 方案（优化点击）
  2. 你的用户越来越多是通过推荐、AI 推荐进来的？ → 选 B 方案（优化被 AI 抓取）
    3. <
  3. 你的品牌强，用户认品牌？ → 选 A 方案（视觉优先）
    4. <
  4. 你是新品牌，或商品同质化严重？ → 选 B 方案（信息优先）
    5. <
  5. 你的商品评价少？ → 选 A 方案（鼓励多写）
    6. <
  6. 你的评价多但内容空洞？ → 选 B 方案（引导具体）
    7. <
  7. 你的用户是价格敏感型？ → 选 A 方案（强调折扣）
    8. <
  8. 你的用户更在意“值不值”？ → 选 B 方案（强调透明）

可执行 checklist：现在就能做的 5 件事

  • 检查你的商品标题：是否包含使用场景、适合人群？如果没有，加进去。
    • <
  • 检查你的广告图：是否有简短文字标签（如材质、用途）？如果没有，加上。
    • <
  • 检查你的转化页：是否有结构化信息（价格、库存、品牌）？如果没有，用表格或列表展示。
    • <
  • 检查你的评价入口：是否有引导用户写具体？如果没有，加提示。
    • <
  • 检查你的促销信息：是否有说明“为什么便宜”？如果没有，加简短说明。

FAQ

AI 真的会看我的页面吗？

是的。Google 的 AI 购物功能会抓取你的商品信息，包括标题、图片、价格、评价等，用来做推荐。虽然具体算法不公开，但建议你按“让机器容易理解”的方式优化页面。

我该优先优化转化页，还是广告素材？

建议先优化转化页。因为无论用户怎么进来，最终都要看你的页面。如果页面信息不清晰，AI 和用户都看不懂，推荐和购买都会受影响。

结构化数据是什么？我不会写代码怎么办？

结构化数据（让机器更容易理解网页内容的一种格式）可以用工具生成，比如 Google 的 Rich Results Test（你可以复制你的页面链接，它会自动检查）。很多电商平台（如 Shopify）也提供插件，不用写代码。

评价引导会影响用户真实反馈吗？

不会。你只是提示用户“写什么”，不是教他们“写什么内容”。真实体验还是用户自己写，只是内容更具体，对 AI 和用户都有用。

我的商品是定制类，没有标准属性，怎么办？

即使定制，也有共性，比如“适合什么场合”“材质”“工期”。把这些信息写在标题和页面里，AI 也能识别。比如：“定制情侣手链（925银，3天出货，适合纪念日）”。

这些调整会影响我的自然搜索（SEO）吗？

不会，反而可能提升。因为结构化、具体的信息，不仅对 AI 友好，对用户搜索也友好。只要不堆砌关键词（SEO 就是让网页更容易被搜索引擎找到），就是双赢。