结构化数据（Schema）很多人听过，但也很多人“做了又像没做”：加了一堆代码，搜索结果也没变化。最近几年搜索平台对富结果的展示越来越“收敛”，很多玩法从“加了就展示”变成“加了也不一定展示”。这让很多站长开始纠结：Schema 还值不值得做？哪些该做，哪些可以停？

外贸B2B的答案是：Schema 依然值得做，但要少而精。你做它的目的不是“炫技”，而是让系统更好理解你是谁、你提供什么、页面内容属于什么类型，从而提升被正确展示、正确理解的概率。

一句话理解 Schema：
它是一套“给机器看的标签”。不是为了让用户读，而是为了让搜索系统/AI系统更快判断：这页是文章、那页是产品、这家公司是谁、这条FAQ是不是有效问答。

一、外贸B2B最值得保留/补齐的 Schema（优先级从高到低）

  • Organization：告诉系统你的公司信息（名称、官网、logo、社媒、联系方式）。这对“实体识别”和信任很关键。
  • WebSite：告诉系统这是一个网站，有站内搜索等基础信息（可选）。
  • BreadcrumbList：面包屑导航，帮助系统理解层级结构，也利于展示。
  • Article / BlogPosting：博客文章类型，利于理解文章属性（标题、作者、日期）。
  • Product（如果你有产品页）：把核心属性结构化（名称、图片、描述、品牌等）。

这些是“地基型 Schema”。它们不保证给你带来某种酷炫展示，但能减少系统误解你的概率，长期更稳。

二、哪些 Schema 可以谨慎使用，甚至可以停？

以下几类最容易“做了也不展示”，甚至带来风险。你不是不能做，而是要更谨慎：

  • FAQ：很多平台对 FAQ 富结果展示更保守。你可以继续保留 FAQ 内容本身，但不要为了展示去堆大量无意义问答。
  • Review / Rating：评价类 Schema 风险更高，尤其是没有真实可验证评价来源时，容易被判定为误导。
  • HowTo：不是所有教程都适合做 HowTo。外贸B2B很多内容更像“选型/对比/清单”，不强求 HowTo。

简单原则：Schema 必须与页面真实内容一致。不要为了富结果去“编造结构”。

三、结合 AI 摘要场景：Schema 能帮到什么？不能帮到什么？

在 AI 摘要/AI Mode 时代，Schema 更像“辅助理解”。它能帮助系统更快确认：这是谁写的、什么时候写的、这是产品还是文章、这家公司是否真实存在。但它不能替代内容本身：你没有清晰结论、没有证据链、没有边界，AI 还是不会采信。

所以正确顺序是：先把内容写清楚（结论前置+可验证信息），再用 Schema 做标注。不要反过来。

四、新手可执行的落地方式：先做“最小集合”

如果你不确定怎么开始，建议先做最小集合：Organization + BlogPosting + BreadcrumbList。做完之后，再挑最重要的产品页补 Product Schema。每一步做完都要验证页面是否正常渲染、是否被工具识别。

你会发现：Schema 的价值不是“短期爆发”，而是让你的站点更像一个结构清晰、可被机器可靠理解的资料库。这在 AI 摘要时代反而更重要。

延伸阅读

参考资料