結構化數據（Schema）很多人聽過，但也很多人“做了又像沒做”：加了一堆代碼，搜索結果也沒變化。最近幾年搜索平臺對富結果的展示越來越“收斂”，很多玩法從“加了就展示”變成“加了也不一定展示”。這讓很多站長開始糾結：Schema 還值不值得做？哪些該做，哪些可以停？

外貿B2B的答案是：Schema 依然值得做，但要少而精。你做它的目的不是“炫技”，而是讓系統更好理解你是誰、你提供什麼、頁面內容屬於什麼類型，從而提升被正確展示、正確理解的概率。

一句話理解 Schema：
它是一套“給機器看的標籤”。不是爲了讓用戶讀，而是爲了讓搜索系統/AI系統更快判斷：這頁是文章、那頁是產品、這家公司是誰、這條FAQ是不是有效問答。

一、外貿B2B最值得保留/補齊的 Schema（優先級從高到低）

  • Organization：告訴系統你的公司信息（名稱、官網、logo、社媒、聯繫方式）。這對“實體識別”和信任很關鍵。
  • WebSite：告訴系統這是一個網站，有站內搜索等基礎信息（可選）。
  • BreadcrumbList：麪包屑導航，幫助系統理解層級結構，也利於展示。
  • Article / BlogPosting：博客文章類型，利於理解文章屬性（標題、作者、日期）。
  • Product（如果你有產品頁）：把核心屬性結構化（名稱、圖片、描述、品牌等）。

這些是“地基型 Schema”。它們不保證給你帶來某種酷炫展示，但能減少系統誤解你的概率，長期更穩。

二、哪些 Schema 可以謹慎使用，甚至可以停？

以下幾類最容易“做了也不展示”，甚至帶來風險。你不是不能做，而是要更謹慎：

  • FAQ：很多平臺對 FAQ 富結果展示更保守。你可以繼續保留 FAQ 內容本身，但不要爲了展示去堆大量無意義問答。
  • Review / Rating：評價類 Schema 風險更高，尤其是沒有真實可驗證評價來源時，容易被判定爲誤導。
  • HowTo：不是所有教程都適合做 HowTo。外貿B2B很多內容更像“選型/對比/清單”，不強求 HowTo。

簡單原則：Schema 必須與頁面真實內容一致。不要爲了富結果去“編造結構”。

三、結合 AI 摘要場景：Schema 能幫到什麼？不能幫到什麼？

在 AI 摘要/AI Mode 時代，Schema 更像“輔助理解”。它能幫助系統更快確認：這是誰寫的、什麼時候寫的、這是產品還是文章、這家公司是否真實存在。但它不能替代內容本身：你沒有清晰結論、沒有證據鏈、沒有邊界，AI 還是不會採信。

所以正確順序是：先把內容寫清楚（結論前置+可驗證信息），再用 Schema 做標註。不要反過來。

四、新手可執行的落地方式：先做“最小集合”

如果你不確定怎麼開始，建議先做最小集合：Organization + BlogPosting + BreadcrumbList。做完之後，再挑最重要的產品頁補 Product Schema。每一步做完都要驗證頁面是否正常渲染、是否被工具識別。

你會發現：Schema 的價值不是“短期爆發”，而是讓你的站點更像一個結構清晰、可被機器可靠理解的資料庫。這在 AI 摘要時代反而更重要。

延伸閱讀

參考資料