很多人做 GEO 一段時間後，會遇到一個尷尬問題：感覺詢盤質量變好了，但 GA4 裏看不到“來自 AI 的流量”。甚至你明明把網址發給對方了，結果在數據裏全變成了“Direct / (none)”——直接訪問，什麼都看不出來。

這不是你沒效果，而是歸因天然更難。AI 工具的跳轉方式、瀏覽器隱私策略、以及用戶複製粘貼，都可能讓來源信息丟失。下面給你一套新手也能執行的方法，儘量把“來自 ChatGPT/Perplexity 等AI”的訪問識別出來，並與轉化關聯。

一、先接受現實：AI流量不可能100%識別

先說結論：你做不到 100% 精確識別。因爲用戶可能複製網址直接打開、也可能用無痕窗口、也可能經過多次跳轉。你的目標應該是：識別一部分、監控趨勢、把可控部分變得可追蹤。

二、在 GA4 裏先找兩類線索

線索1：Referral 裏是否出現 AI 相關來源

在 GA4 的“流量獲取（Traffic acquisition）”裏，看來源/媒介（source/medium），有時你會看到某些 AI 產品的域名作爲 referral（引薦）。這類就是“可直接識別”的部分。你可以先把它們篩出來，觀察趨勢。

線索2：Direct 是否異常上升

如果你開始做 GEO 後，Direct 流量明顯上升，同時詢盤質量也變好，很可能有一部分 AI 流量被算進了 Direct。Direct 不是“沒用”，它可能是“看不見來源”。你要結合時間點和詢盤記錄一起判斷。

三、把“可控部分”變得可追蹤：用UTM做一次小改造

最實用的辦法是：當你在社媒、郵件、資料下載頁、或對外分發時，儘量用帶 UTM 的鏈接。比如你可以給“知識庫入口”做一個 UTM 版本，然後在內容裏引導用戶點擊那個入口，而不是讓用戶複製粘貼主頁。

你不需要給每個鏈接都加 UTM，只要抓住幾個關鍵入口：博客首頁、核心主文章、下載頁、聯繫頁。這樣你至少能追蹤到一部分“內容分發帶來的訪問”。

四、把AI流量和“轉化”關聯起來：關鍵是事件設置

如果你只看訪問量，你很難判斷是否有效。外貿B2B更應該看轉化事件：表單提交、點擊郵箱、點擊 WhatsApp、下載資料、撥打電話等。把這些事件在 GA4 裏設置好，你才能看到：哪類來源帶來的訪問更可能轉化。

當你把轉化事件打通後，就算 AI 流量有一部分被算進 Direct，你仍然能通過“轉化趨勢”判斷 GEO 的價值。

五、一個新手可執行的監控方式（每週15分鐘）

  1. 每週看一次 Referral 裏是否出現 AI 相關來源，記錄趨勢。
  2. 觀察 Direct 的趨勢是否與內容發佈/詢盤變化同步。
  3. 抽查 3 個關鍵轉化事件的來源分佈，看看是否出現“低流量高轉化”的來源變化。

歸因不是爲了證明你厲害，而是爲了讓你知道下一步該投入哪裏。你把“可識別部分”做好，再把“轉化事件”打通，就已經能讓 GEO 的效果從“感覺”變成“可追蹤趨勢”。

延伸閱讀

參考資料