Google AI Overviews 擴張後怎麼選題：哪些查詢更容易觸發AI摘要？（含判斷方法）

很多外貿站做內容，過去的邏輯很簡單：找到關鍵詞，寫一篇文章，等它慢慢漲排名、漲點擊。現在你會看到一個新現象：搜索結果頁上越來越多 AI Overviews（AI 摘要），“答案”在上面就給了，用戶不一定會點進任何網頁。

這時候最容易出現兩種極端：一種是焦慮，覺得“SEO沒用了”；另一種是盲目追熱點，看到 AI 就把所有文章都改成“講AI”。更穩妥的做法是：選題方式升級。你要優先寫那些更容易觸發 AI 摘要、也更靠近詢盤的主題，並且用更適合被摘要引用的結構去寫。

一、哪些查詢更容易觸發 AI 摘要？先看“問題類型”

AI 摘要最擅長的不是單一事實，而是把信息“綜合成答案”。所以更容易觸發的查詢，往往有一個共同點：用戶不是在找一個網頁，而是在找一個決策或解決方案。你可以把它們粗分成 5 類：

• “怎麼做/流程類”：例如“如何選擇耐腐蝕材料”“出口包裝怎麼做才合規”。
• “對比/選型類”：例如“A和B有什麼區別”“FOB和DDP怎麼選”。
• “原因/排查類”：例如“爲什麼不鏽鋼會生鏽”“爲什麼網站不收錄”。
• “推薦/清單類”：例如“採購需要哪些參數”“詢盤前要準備什麼信息”。
• “解釋概念類”：例如“什麼是某標準/某工藝”，但必須能解釋清楚並落到實際。

如果你的選題大多是“公司新聞”“泛泛的行業介紹”，即使排名不錯，也很難在 AI 摘要時代持續拿到點擊和詢盤。優先從以上 5 類裏挑。

二、用“三步判斷法”篩選選題：新手也能快速上手

你不需要研究算法，你只需要用一套可重複的方法判斷：這個問題是否值得寫、寫了是否容易被摘要引用、以及它離詢盤有多近。下面這三步就是最省時間的版本。

1. 先判斷意圖：這是“瞭解”還是“決策”？
   外貿B2B更值錢的內容，是能推動決策的內容，比如選型、對比、風險、參數、合規。意圖越靠近決策，越值得投入。
2. 再看SERP：這個詞現在有沒有AI摘要/精選摘要/問答框？
   你可以用無痕窗口搜幾次，記錄這個詞是否經常出現“直接答案”。如果經常出現，說明這是一個“答案型查詢”，更適合用 GEO 寫法去做。
3. 最後看競爭頁：排在前面的都在解決什麼？有沒有缺口？
   如果前幾名都是泛泛的“百科式解釋”，你就有機會用更具體的參數、表格、清單切進去；如果前幾名都是大平臺的深度資料，你就要換更細分的問題。

這三步做完，你會得到一個很實用的結論：不是所有“AI相關”的詞都該寫，反而是很多“老問題”更適合用新寫法重做一遍。

三、選題確定後怎麼寫，才更容易被摘要引用？

很多人寫文章寫得很勤快，但在 AI 摘要裏就是“抓不到重點”。通常不是因爲你不專業，而是因爲你的結構不適合被摘要提煉。你可以用下面這套結構，保證內容既對人友好，也更像“可引用的資料”。

• 開頭先給結論：用 3～5 句話直接回答問題，寫清適用條件與不適用邊界。
• 中間用表格/清單：對比類用對比表，流程類用步驟清單，排查類用檢查表。
• 補上證據：用標準、測試、案例數據、照片/流程把結論撐起來，讓答案更像事實。
• 給下一步：告訴讀者要準備哪些參數、如何判斷、以及什麼時候該聯繫你。

注意：你不需要把文章寫得“很深奧”，你只需要把信息寫得“很明確”。明確，比華麗更容易被引用。

四、避免站內互相競爭：一個主題簇只保留一個主頁面

AI 摘要時代，站內內容內耗會更喫虧。因爲 AI 更喜歡引用“體系化來源”，而不是引用三篇互相重複的文章。建議你按主題簇管理選題：每個主題簇只有一篇主文章，其他文章做子問題，並在開頭明確“我解決的是哪個子問題”，同時用內鏈回到主文章。

這樣做還有一個好處：當 AI 摘要減少點擊時，你的主文章更像“入口頁”，可以把用戶導向產品頁、案例頁、詢盤頁，整體轉化更穩。

五、可直接使用的選題清單（外貿B2B方向）

如果你不知道從哪裏開始，可以先從這三類最容易產出效果的選題入手：選型/對比、報價與參數、合規與風險。它們更接近決策，也更容易被 AI 摘要提煉成“答案”。

你不需要一次寫完 50 篇。先用這套方法選出 10 個“答案型問題”，把結構寫清楚，再根據詢盤和搜索數據繼續擴寫，效率會高很多。