很多外贸站做内容,过去的逻辑很简单:找到关键词,写一篇文章,等它慢慢涨排名、涨点击。现在你会看到一个新现象:搜索结果页上越来越多 AI Overviews(AI 摘要),“答案”在上面就给了,用户不一定会点进任何网页。
这时候最容易出现两种极端:一种是焦虑,觉得“SEO没用了”;另一种是盲目追热点,看到 AI 就把所有文章都改成“讲AI”。更稳妥的做法是:选题方式升级。你要优先写那些更容易触发 AI 摘要、也更靠近询盘的主题,并且用更适合被摘要引用的结构去写。
先把概念讲清楚:
AI Overviews:搜索结果里由 AI 汇总的答案区,通常会引用多个网页来源。
触发:某个搜索词出现 AI 摘要(不是每个地区/每个人都一样)。
目标:不是“追求被AI引用”四个字,而是用更清晰、更可验证的内容获得信任与转化。
一、哪些查询更容易触发 AI 摘要?先看“问题类型”
AI 摘要最擅长的不是单一事实,而是把信息“综合成答案”。所以更容易触发的查询,往往有一个共同点:用户不是在找一个网页,而是在找一个决策或解决方案。你可以把它们粗分成 5 类:
- “怎么做/流程类”:例如“如何选择耐腐蚀材料”“出口包装怎么做才合规”。
- “对比/选型类”:例如“A和B有什么区别”“FOB和DDP怎么选”。
- “原因/排查类”:例如“为什么不锈钢会生锈”“为什么网站不收录”。
- “推荐/清单类”:例如“采购需要哪些参数”“询盘前要准备什么信息”。
- “解释概念类”:例如“什么是某标准/某工艺”,但必须能解释清楚并落到实际。
如果你的选题大多是“公司新闻”“泛泛的行业介绍”,即使排名不错,也很难在 AI 摘要时代持续拿到点击和询盘。优先从以上 5 类里挑。
二、用“三步判断法”筛选选题:新手也能快速上手
你不需要研究算法,你只需要用一套可重复的方法判断:这个问题是否值得写、写了是否容易被摘要引用、以及它离询盘有多近。下面这三步就是最省时间的版本。
- 先判断意图:这是“了解”还是“决策”?
外贸B2B更值钱的内容,是能推动决策的内容,比如选型、对比、风险、参数、合规。意图越靠近决策,越值得投入。 - 再看SERP:这个词现在有没有AI摘要/精选摘要/问答框?
你可以用无痕窗口搜几次,记录这个词是否经常出现“直接答案”。如果经常出现,说明这是一个“答案型查询”,更适合用 GEO 写法去做。 - 最后看竞争页:排在前面的都在解决什么?有没有缺口?
如果前几名都是泛泛的“百科式解释”,你就有机会用更具体的参数、表格、清单切进去;如果前几名都是大平台的深度资料,你就要换更细分的问题。
这三步做完,你会得到一个很实用的结论:不是所有“AI相关”的词都该写,反而是很多“老问题”更适合用新写法重做一遍。
三、选题确定后怎么写,才更容易被摘要引用?
很多人写文章写得很勤快,但在 AI 摘要里就是“抓不到重点”。通常不是因为你不专业,而是因为你的结构不适合被摘要提炼。你可以用下面这套结构,保证内容既对人友好,也更像“可引用的资料”。
- 开头先给结论:用 3~5 句话直接回答问题,写清适用条件与不适用边界。
- 中间用表格/清单:对比类用对比表,流程类用步骤清单,排查类用检查表。
- 补上证据:用标准、测试、案例数据、照片/流程把结论撑起来,让答案更像事实。
- 给下一步:告诉读者要准备哪些参数、如何判断、以及什么时候该联系你。
注意:你不需要把文章写得“很深奥”,你只需要把信息写得“很明确”。明确,比华丽更容易被引用。
四、避免站内互相竞争:一个主题簇只保留一个主页面
AI 摘要时代,站内内容内耗会更吃亏。因为 AI 更喜欢引用“体系化来源”,而不是引用三篇互相重复的文章。建议你按主题簇管理选题:每个主题簇只有一篇主文章,其他文章做子问题,并在开头明确“我解决的是哪个子问题”,同时用内链回到主文章。
这样做还有一个好处:当 AI 摘要减少点击时,你的主文章更像“入口页”,可以把用户导向产品页、案例页、询盘页,整体转化更稳。
五、可直接使用的选题清单(外贸B2B方向)
如果你不知道从哪里开始,可以先从这三类最容易产出效果的选题入手:选型/对比、报价与参数、合规与风险。它们更接近决策,也更容易被 AI 摘要提炼成“答案”。
| 问题类型 | 内容形式 | 你要提供的关键内容 |
|---|---|---|
| 选型/对比 | 对比表 + 结论段落 | 适用条件、风险提示、验证方法 |
| 流程/怎么做 | 步骤清单 | 每步产出物、时间预估、常见坑 |
| 排查/为什么 | 检查表 | 现象→原因→验证→修复 |
你不需要一次写完 50 篇。先用这套方法选出 10 个“答案型问题”,把结构写清楚,再根据询盘和搜索数据继续扩写,效率会高很多。
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