如果你過去做過 SEO,你大概率習慣了一套節奏:選關鍵詞、寫文章、修技術問題,然後等排名和流量慢慢上來。最近很多人會發現,同樣的做法效果變“怪”了:用戶的問題越來越長、越來越像在和人對話;搜索結果頁上出現越來越多“直接給答案”的內容;有些文章排名不算差,但點擊就是沒以前多。
這不是你退步了,而是搜索正在從“鏈接目錄”變成“答案引擎”。在這個趨勢下,外貿B2B想拿到穩定詢盤,除了繼續做好 SEO,還需要開始理解並實踐 GEO(生成式引擎優化):讓 AI 在總結答案時更願意引用你、相信你,並把你當作推薦來源之一。
先把幾個詞講清楚(新手版):
SEO:讓你的網頁更容易在搜索結果裏被找到。
GEO:讓你的內容更容易被 AI 摘要“引用/採信”。
AI摘要/AI Overviews:搜索結果裏由 AI 彙總的答案區(不一定每個人都看到)。
引用:AI 在答案裏提到你的觀點、數據、頁面鏈接,甚至提到你的品牌。
SEO 和 GEO 的區別是什麼?一句話講明白
你可以把傳統 SEO 想象成“在商場裏搶到一個好攤位”:目標是把頁面排到更靠前的位置,讓用戶點進來。GEO 更像是“讓導購在回答顧客問題時主動提到你”:目標是讓你的信息更容易被 AI 抓住重點、判斷可信,並在答案裏引用你。
SEO 依然重要,因爲 AI 也要抓取和理解網頁;但 GEO 更強調三件事:第一,結論要更快出現,別繞;第二,信息要更像“可驗證的資料”,別隻講觀點;第三,頁面之間要有清晰分工,避免同一問題寫出多篇互相搶排名的內容。
爲什麼外貿B2B更該做 GEO?
外貿B2B的成交鏈路往往更長:客戶要做對比、要做風險評估、要問很多細節問題。這些“細節問題”恰恰是 AI 最擅長先給答案的類型。以前客戶會在 Google 裏打開十幾個頁面慢慢看,現在越來越多人先在 AI 裏把思路理清,再去找少數幾個看起來靠譜的供應商深聊。
如果你的網站只有泛泛的營銷話術,AI 很難把它當作“可信資料”;反過來,如果你能把規格參數、適用邊界、常見坑、測試標準、案例數據講清楚,你在 AI 的答案裏被引用、被信任的概率就會更高,詢盤質量也更容易變好。
最小可行路線圖:不懂技術也能做的 4 步
下面這套路線圖的目標不是一步到位“做成專家站”,而是用最小成本先把能帶來引用和轉化的關鍵頁面做出來。你可以把它當作一個 4 周計劃:每一步做完都能獨立產生收益。
第一步:補齊“可信度底座”(讓AI敢引用你)
很多網站缺的不是文章,而是“可信度頁面”。對外貿B2B來說,你至少要把這幾類頁面寫清楚:公司介紹(你是誰、做什麼、服務哪些地區/行業)、能力與設備(產能、工藝、質檢流程)、認證與合規(證書編號/標準/適用範圍)、常見條款(MOQ、交期、付款、售後)、案例與客戶故事(用結果說話)。
這些頁面不需要文采,反而越像“說明書”越好:把事實寫清,把邊界寫清,把聯繫方式放清楚。它們不僅提升轉化,也會讓 AI 更容易把你當作可信來源。
第二步:選“客戶會問的問題”,而不是隻選關鍵詞
GEO 選題最常見的誤區是:只盯關鍵詞熱度,結果寫出來的內容很泛,AI 沒法引用具體結論。更好的做法是從問題出發:把銷售、客服、WhatsApp、詢盤郵件裏出現頻率最高的問題收集起來,按主題歸類成 20~50 個“問題簇”。
比如“如何選擇XX材質”“不同標準怎麼對應”“爲什麼報價差這麼多”“打樣要注意什麼”。這些問題可能搜索量不大,但意圖強、離成交近,而且非常適合被 AI 總結成答案。
第三步:用“可被引用的答案段落”寫作(先給結論,再解釋)
想讓 AI 引用,最有效的寫法是結論前置:開頭 3~5 句話就把問題回答清楚(適用/不適用、推薦方案、關鍵條件)。然後再用小標題把原因拆成 3 個點,最後給出下一步動作(選型表、諮詢清單、報價要提供哪些參數)。
這不是套路,而是把信息變成“機器也更容易抓重點”的形式。很多 AI 摘要會優先抓取頁面中最明確、最不含糊的結論段落,你把這一段寫好,引用概率就會明顯提升。
第四步:把“證據鏈”放到頁面裏(讓答案更像事實)
AI 最不喜歡“只有觀點沒有證據”的內容,因爲它無法判斷你說的是真是假。對外貿B2B來說,證據鏈不一定是論文,也可以是你業務裏真實存在的材料:規格參數表、測試報告摘要、對比表、質檢流程、包裝出貨照片、案例結果數據,以及你遵循的標準(ASTM/ISO/EN 等)。
證據鏈寫法也很簡單:先給結論,再說明“基於什麼證據得出”,最後告訴客戶“你需要提供哪些參數,我才能給到更準確的建議”。這樣寫出來的頁面,既更容易被 AI 採信,也更容易讓客戶願意聯繫你。
讓新手也能照抄的 3 個寫作模板
模板的價值是讓文章更連貫、不中斷。你不需要把所有知識講成教科書,只要把讀者從問題帶到答案,再帶到行動就夠了。
模板 1:選型問題(適用/不適用型):先說明“什麼情況下推薦A、什麼情況下不要用A”,把條件寫成能判斷的標準(溫度範圍、介質類型、合規要求等)。然後用 3 個小標題解釋原因,每個原因後面補一句“如何驗證”(建議做哪項測試、要看哪份證書/報告)。最後給出“報價前需要的參數清單”。
模板 2:對比問題(A vs B):先給結論(大多數情況下選哪個,什麼情況下反轉),再給一張對比表(性能、成本、可得性、加工難度、合規)。補一個“常見誤區+風險提示”,告訴讀者選錯會帶來什麼後果,最後給一個最低成本試錯方案(打樣/小批量/測試)。
模板 3:流程問題(怎麼做/怎麼排查):用 5~7 步把流程串起來,每一步寫清要產出什麼(文檔/截圖/參數),以及“做到什麼程度算完成”。再加一個“失敗了怎麼辦”的分支,把最常見的 3 個坑單獨講明白,最後給時間預估與分工建議。
怎麼避免站內互相競爭(內容不打架)
最簡單的原則是:一個問題簇只保留一個“主頁面”,其他頁面都爲它服務。比如“如何選擇XX材質”是主文章,那麼“XX材質在海水環境下表現”“XX材質與YY材質對比”“XX材質常見開裂原因”要麼成爲主文章裏的章節,要麼作爲子文章專注更細的子問題,並用內鏈把語義和權重指向主文章。
這樣做的好處是:你的內容會呈現出體系化結構,AI 更容易把你當成一個“可引用的資料庫”,而不是一堆重複碎片。
怎麼判斷 GEO 有沒有起作用?新手看 3 個信號就夠了
GEO 的效果不一定馬上體現在“某個關鍵詞排名第幾”,更常見的是三類變化:第一,詢盤質量變好,客戶的問題更具體、更像做過功課;第二,Search Console 裏出現更多“長尾問題式查詢”,說明你覆蓋了提問型需求;第三,一些底座頁面(公司介紹、能力、條款、FAQ)的訪問路徑變明顯,說明客戶在用這些頁面做決策。
你不需要一開始就做複雜歸因,只要持續記錄這些信號,並把高轉化的問題繼續擴寫,你的 GEO 就會越滾越大。
一週就能開始的行動清單(照做就行)
- 把公司介紹/能力/認證/條款四類頁面補齊,並互相內鏈。
- 從詢盤裏挑 10 個高頻問題,每個問題寫一段“結論前置”的答案段落。
- 在每篇文章末尾加一個“報價前需要的參數清單”和明確 CTA(表單/WhatsApp/郵箱)。
做到這一步,你的網站就已經從“只會講產品”變成“會解決問題的資料庫”。這就是最樸素、也最有效的 GEO 起步方式。
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