GEO（生成式引擎优化）入门：外贸B2B从SEO升级到GEO的最小可行路线图

如果你过去做过 SEO，你大概率习惯了一套节奏：选关键词、写文章、修技术问题，然后等排名和流量慢慢上来。最近很多人会发现，同样的做法效果变“怪”了：用户的问题越来越长、越来越像在和人对话；搜索结果页上出现越来越多“直接给答案”的内容；有些文章排名不算差，但点击就是没以前多。

这不是你退步了，而是搜索正在从“链接目录”变成“答案引擎”。在这个趋势下，外贸B2B想拿到稳定询盘，除了继续做好 SEO，还需要开始理解并实践 GEO（生成式引擎优化）：让 AI 在总结答案时更愿意引用你、相信你，并把你当作推荐来源之一。

SEO 和 GEO 的区别是什么？一句话讲明白

你可以把传统 SEO 想象成“在商场里抢到一个好摊位”：目标是把页面排到更靠前的位置，让用户点进来。GEO 更像是“让导购在回答顾客问题时主动提到你”：目标是让你的信息更容易被 AI 抓住重点、判断可信，并在答案里引用你。

SEO 依然重要，因为 AI 也要抓取和理解网页；但 GEO 更强调三件事：第一，结论要更快出现，别绕；第二，信息要更像“可验证的资料”，别只讲观点；第三，页面之间要有清晰分工，避免同一问题写出多篇互相抢排名的内容。

为什么外贸B2B更该做 GEO？

外贸B2B的成交链路往往更长：客户要做对比、要做风险评估、要问很多细节问题。这些“细节问题”恰恰是 AI 最擅长先给答案的类型。以前客户会在 Google 里打开十几个页面慢慢看，现在越来越多人先在 AI 里把思路理清，再去找少数几个看起来靠谱的供应商深聊。

如果你的网站只有泛泛的营销话术，AI 很难把它当作“可信资料”；反过来，如果你能把规格参数、适用边界、常见坑、测试标准、案例数据讲清楚，你在 AI 的答案里被引用、被信任的概率就会更高，询盘质量也更容易变好。

最小可行路线图：不懂技术也能做的 4 步

下面这套路线图的目标不是一步到位“做成专家站”，而是用最小成本先把能带来引用和转化的关键页面做出来。你可以把它当作一个 4 周计划：每一步做完都能独立产生收益。

第一步：补齐“可信度底座”（让AI敢引用你）

很多网站缺的不是文章，而是“可信度页面”。对外贸B2B来说，你至少要把这几类页面写清楚：公司介绍（你是谁、做什么、服务哪些地区/行业）、能力与设备（产能、工艺、质检流程）、认证与合规（证书编号/标准/适用范围）、常见条款（MOQ、交期、付款、售后）、案例与客户故事（用结果说话）。

这些页面不需要文采，反而越像“说明书”越好：把事实写清，把边界写清，把联系方式放清楚。它们不仅提升转化，也会让 AI 更容易把你当作可信来源。

第二步：选“客户会问的问题”，而不是只选关键词

GEO 选题最常见的误区是：只盯关键词热度，结果写出来的内容很泛，AI 没法引用具体结论。更好的做法是从问题出发：把销售、客服、WhatsApp、询盘邮件里出现频率最高的问题收集起来，按主题归类成 20～50 个“问题簇”。

比如“如何选择XX材质”“不同标准怎么对应”“为什么报价差这么多”“打样要注意什么”。这些问题可能搜索量不大，但意图强、离成交近，而且非常适合被 AI 总结成答案。

第三步：用“可被引用的答案段落”写作（先给结论，再解释）

想让 AI 引用，最有效的写法是结论前置：开头 3～5 句话就把问题回答清楚（适用/不适用、推荐方案、关键条件）。然后再用小标题把原因拆成 3 个点，最后给出下一步动作（选型表、咨询清单、报价要提供哪些参数）。

这不是套路，而是把信息变成“机器也更容易抓重点”的形式。很多 AI 摘要会优先抓取页面中最明确、最不含糊的结论段落，你把这一段写好，引用概率就会明显提升。

第四步：把“证据链”放到页面里（让答案更像事实）

AI 最不喜欢“只有观点没有证据”的内容，因为它无法判断你说的是真是假。对外贸B2B来说，证据链不一定是论文，也可以是你业务里真实存在的材料：规格参数表、测试报告摘要、对比表、质检流程、包装出货照片、案例结果数据，以及你遵循的标准（ASTM/ISO/EN 等）。

证据链写法也很简单：先给结论，再说明“基于什么证据得出”，最后告诉客户“你需要提供哪些参数，我才能给到更准确的建议”。这样写出来的页面，既更容易被 AI 采信，也更容易让客户愿意联系你。

让新手也能照抄的 3 个写作模板

模板的价值是让文章更连贯、不中断。你不需要把所有知识讲成教科书，只要把读者从问题带到答案，再带到行动就够了。

模板 1：选型问题（适用/不适用型）：先说明“什么情况下推荐A、什么情况下不要用A”，把条件写成能判断的标准（温度范围、介质类型、合规要求等）。然后用 3 个小标题解释原因，每个原因后面补一句“如何验证”（建议做哪项测试、要看哪份证书/报告）。最后给出“报价前需要的参数清单”。

模板 2：对比问题（A vs B）：先给结论（大多数情况下选哪个，什么情况下反转），再给一张对比表（性能、成本、可得性、加工难度、合规）。补一个“常见误区+风险提示”，告诉读者选错会带来什么后果，最后给一个最低成本试错方案（打样/小批量/测试）。

模板 3：流程问题（怎么做/怎么排查）：用 5～7 步把流程串起来，每一步写清要产出什么（文档/截图/参数），以及“做到什么程度算完成”。再加一个“失败了怎么办”的分支，把最常见的 3 个坑单独讲明白，最后给时间预估与分工建议。

怎么避免站内互相竞争（内容不打架）

最简单的原则是：一个问题簇只保留一个“主页面”，其他页面都为它服务。比如“如何选择XX材质”是主文章，那么“XX材质在海水环境下表现”“XX材质与YY材质对比”“XX材质常见开裂原因”要么成为主文章里的章节，要么作为子文章专注更细的子问题，并用内链把语义和权重指向主文章。

这样做的好处是：你的内容会呈现出体系化结构，AI 更容易把你当成一个“可引用的资料库”，而不是一堆重复碎片。

怎么判断 GEO 有没有起作用？新手看 3 个信号就够了

GEO 的效果不一定马上体现在“某个关键词排名第几”，更常见的是三类变化：第一，询盘质量变好，客户的问题更具体、更像做过功课；第二，Search Console 里出现更多“长尾问题式查询”，说明你覆盖了提问型需求；第三，一些底座页面（公司介绍、能力、条款、FAQ）的访问路径变明显，说明客户在用这些页面做决策。

你不需要一开始就做复杂归因，只要持续记录这些信号，并把高转化的问题继续扩写，你的 GEO 就会越滚越大。

一周就能开始的行动清单（照做就行）

• 把公司介绍/能力/认证/条款四类页面补齐，并互相内链。
• 从询盘里挑 10 个高频问题，每个问题写一段“结论前置”的答案段落。
• 在每篇文章末尾加一个“报价前需要的参数清单”和明确 CTA（表单/WhatsApp/邮箱）。

做到这一步，你的网站就已经从“只会讲产品”变成“会解决问题的资料库”。这就是最朴素、也最有效的 GEO 起步方式。