传统的关键词研究，很多人只看一个东西：搜索量。结果写出来的内容往往很泛，“看起来有流量”，但离询盘很远。GEO（生成式引擎优化）时代，一个更实用的思路是：从问题出发。因为 AI 摘要更容易提炼“问题→答案”，而不是提炼“关键词→堆内容”。

这篇文章给你一套外贸B2B可执行的流程：从客户问题库出发，做聚类、定主页面、写引用片段（让AI更容易抓到你的结论），同时避免站内文章互相竞争。

一、第一步：先做一个“问题库”，别急着开工具

最快、最准的选题来源不是工具，而是你每天在看的东西：询盘邮件、WhatsApp对话、销售记录、售后问题。把这些问题先整理出来，你会发现它们天然更接近成交。 建议你用一个表格记录三列：问题原话、出现频率、背后意图（选型/对比/报价/合规/排查）。只要你能整理出 30～50 个高频问题，你的内容方向就很清晰了。

二、第二步：把问题“聚类”，每类只留一个主页面

聚类的目的只有一个：避免内耗。做法也很简单：把看起来在问同一件事的问题放在一起，然后给这组问题起一个“主题名”。比如：

  • “如何选择XX材质” + “XX材质适不适合海运” + “XX材质会不会生锈” → 主题簇：XX材质选型与风险
  • “报价需要哪些参数” + “MOQ怎么定” + “交期怎么估” → 主题簇：询盘到报价所需信息

每个主题簇建议只设一篇“主文章”，其余做成子文章或主文章里的章节，并用内链串起来。这样你不会出现三篇文章抢一个词，排名忽上忽下。

三、第三步：为每个主题簇写一个“引用片段”（答案段落）

所谓“引用片段”，就是一段结论前置的答案段落，最好 80～150 字，写清楚：结论是什么、在什么条件下成立、下一步要做什么。它的作用是：让读者快速得到答案，也让 AI 更容易提炼引用。

你可以把它放在主文章的开头，或者每个小标题下面先放一段“结论段落”，再展开解释。这样文章会更连贯，不会让读者在长篇铺垫里迷路。

四、第四步：把“可验证信息”补齐，AI 才敢采信

外贸B2B内容要被采信，最关键是“证据”。证据不一定是论文，可以是你业务里常见的材料：规格参数表、测试报告摘要、标准编号、质检流程、对比表、案例数据、工况边界。你只要把这些写清楚，内容就会从“观点”变成“资料”。

一个简单的写法是：结论 → 证据来源 → 适用边界 → 需要补充的参数。它会让读者和 AI 都更容易判断你说的是否靠谱。

五、最后一步：把选题变成“内容地图”，持续迭代

当你有了 10 个主题簇，你就已经有了一张内容地图。接下来你只需要做一件事：每周从询盘里挑 1～2 个问题，把它补成主文章的一节或新增子文章，然后把内链补上。这样内容会越做越像体系，越做越不容易内耗。

GEO 时代，内容不是越多越好，而是越“清晰、成体系、可验证”越好。你从问题库出发，基本就赢在起跑线上了。

延伸阅读

参考资料