很多人做落地页优化,最常见的状态是:觉得页面应该能转化,于是改按钮颜色、改标题、改一堆文案,改完再看数据——没有变好,就开始怀疑是不是流量不行。真正的问题在于:你缺的是证据。用户到底看到了什么、点了什么、卡在哪一段、为什么就走了,如果你看不到这些过程,你就只能靠猜。

Microsoft Clarity 的价值,就是把这个过程用很直观的方式呈现出来:热图告诉你大家的注意力分布,录屏告诉你具体哪一步把人劝退。你不需要把它当成高深的产品分析工具,把它当成找漏水点的手电筒就行:先照出漏点,再决定修哪一块。

Microsoft Clarity 官方文档页面(示意)

图:Microsoft Learn 上的 Clarity 相关页面(公开文档,不包含任何个人账号信息)。

先定一个“要回答的问题”,不然热图只会让你越看越焦虑

热图和录屏能看到的信息非常多,新手最容易陷入“看了一堆但不知道该改什么”。你在打开 Clarity 之前,先写下一句你要回答的问题,例如:为什么这个页面有访问但很少提交表单?或者用户是不是没看到我们的报价入口?有了这个问题,你看热图时就不会被无关细节带跑偏。

Clarity 能看到哪些“转化信号”(用人话解释)

  • 滚动深度:用户到底看到页面的哪一段就停了,是否大量人在第一屏就离开。
  • 点击热图:大家都在点哪里,按钮有没有被看见,哪些元素被误当成可点。
  • 死点击 / 狂点:用户点了但没反应,或者连续狂点,通常是“我想要的入口你没给我”。
  • 快速返回:打开几秒就走,多半是“进来发现不是我想要的”。
  • 录屏回放:最适合用来找细节翻车点,比如表单提示不清、移动端某段遮挡、弹窗把按钮盖住。

安装与隐私:先把“不该记录的东西”挡住

Clarity 安装不难,本质就是在网站里加一段脚本。但在动手前,你需要先想清楚隐私与合规:哪些字段是敏感的、是否需要遮罩、是否要在 Cookie 同意后再加载。你不需要一次性做到完美合规,但至少要做到两点:不要把用户输入的敏感信息录进去;在隐私政策里说明你使用了行为分析工具用于改进体验。

30 分钟实操:把一个落地页从“感觉优化”变成“证据优化”

  1. 选一个页面:先选访问量最高、且最接近转化的页面(比如产品页/落地页),不要一上来就研究流量很小的页面。
  2. 看滚动热图:如果多数人没滚到你的核心卖点或表单,那问题往往是位置不对,而不是卖点写得不够好。
  3. 看点击热图:如果很多人点了不可点击的元素,说明你的页面在误导;如果按钮几乎没人点,说明 CTA 不够明显或承诺不够清晰。
  4. 抽 10 条录屏:重点看离开前的 10 秒。很多关键线索都在最后一步:卡在表单、找不到联系方式、被弹窗打断。
  5. 写下 3 条改动假设:每条假设都要能对应到一个信号,比如“把报价入口上移到第一屏,因为热图显示多数人没滚到表单”。

怎么验收:别只盯转化率,还要看过程指标

改完页面后,你当然要看提交量有没有变化,但更重要的是过程指标:CTA 点击率是否提高、表单开始填写的人是否更多、滚动深度是否更深。这样即使转化还没立刻上来,你也能知道方向对不对。你也可以结合 GA4 的参与度指标来验证用户是不是更愿意看下去:GA4 Engaged time/Engagement rate 怎么看