從‘AI 幫你購物’看廣告：電商轉化頁和廣告素材需要做的 5 個調整

如果你在運營一個電商網站，最近可能發現：用戶越來越習慣讓 AI（人工智能）幫他們決定買什麼。Google 最近推出了一個新功能，叫“讓 AI 幫你完成節日購物”（Agentic Checkout），簡單來說，就是 AI 會主動替用戶比較商品、推薦搭配、甚至自動填地址付款。

這意味着，用戶不再像以前那樣，靠看你的廣告圖、點進你的轉化頁（用戶最終完成購買或註冊的頁面）、再慢慢決定買不買。他們可能根本沒看到你的頁面，就被 AI 推薦去了別家。這篇文章就是幫你解決這個問題：當 AI 開始替用戶做購物決策，你的電商轉化頁和廣告素材該怎麼調整？ 適合所有正在做獨立站、平臺店鋪、或投放廣告的人。讀完你能知道：哪些地方要改、怎麼改、什麼時候該選哪種方案。

1. 從“吸引點擊”到“被 AI 選中”

以前你做廣告，目標是讓用戶點進來（點擊率高，CTR 就是點擊次數除以展示次數）。現在，AI 在用戶點擊前，就已經開始“看”你的商品信息，判斷要不要推薦給用戶。

所以，你的目標變了：不是隻吸引用戶，而是要讓 AI 覺得你的商品值得推薦。

A方案：繼續優化點擊（CTR）
適合：你的目標用戶是“主動搜索型”——他們知道自己要買什麼，比如“黑色男士運動鞋 42碼”。你只要把標題、價格、主圖做得清晰，用戶就會點進來。

B方案：優化被 AI 抓取的信息
適合：你的用戶是“猶豫型”或“隨便看看型”——比如“送女朋友什麼禮物好”。AI 會替他們做決定，所以你要讓 AI 能快速理解你的商品優勢。

怎麼判斷選哪個？看你的主要流量來源。如果你大部分訂單來自用戶直接搜索具體關鍵詞，選 A。如果你發現用戶越來越多是通過“推薦”“猜你喜歡”進來的，選 B。

2. 轉化頁：從“說服用戶”到“說服 AI”

以前你的轉化頁（用戶最終完成購買或註冊的頁面）重點是：大圖、促銷信息、用戶評價，目的是讓用戶覺得“這個不錯，我要買”。

現在，AI 也會“看”你的轉化頁，但它看的是：商品標題是否清晰？有沒有結構化數據（比如價格、庫存、品牌、材質）？有沒有明確的使用場景？

A方案：保持傳統頁面結構
適合：你的用戶主要是自己決策，比如中老年羣體、或購買高單價商品（比如家電）。他們需要更多信息，慢慢看。

B方案：結構化 + 場景化
適合：你的商品是快消品、禮品、或日常用品。AI 需要快速判斷“這個商品適合什麼場景、誰會用、有什麼優勢”。

舉個例子：

A方案標題：“【限時折扣】女士真絲睡衣夏季清涼款”
B方案標題：“送女友生日禮物：真絲睡衣（適合25-35歲女性，夏季居家/送禮首選）”

B方案的標題更具體，AI 更容易理解“這是給誰用的、什麼時候用”，推薦概率更高。

3. 廣告素材：從“好看”到“信息明確”

以前你做廣告圖，重點是：模特漂亮、背景乾淨、價格突出。用戶一眼覺得“這個好看，點進去看看”。

現在，AI 會分析你的廣告圖上的文字和標籤，判斷商品屬性。如果你的圖只有模特和價格，AI 可能不知道這是“睡衣”還是“家居服”。

A方案：視覺優先
適合：你的品牌強，用戶認品牌。比如你賣的是 Nike，用戶看到 logo 就點，不需要額外信息。

B方案：信息優先
適合：你是新品牌、或商品同質化嚴重（比如賣襪子、手機殼）。你需要讓 AI 快速知道“這是什麼、有什麼不同”。

怎麼改？在廣告圖上加簡短文字標籤，比如：

“100% 純棉”
“適合敏感肌”
“可機洗”

這些文字不用很大，但要在圖上一眼能看到。AI 能識別這些關鍵詞，推薦時更有依據。

4. 用戶評價：從“數量多”到“內容具體”

以前你追求評價數量，越多越好，顯得商品受歡迎。

現在，AI 會分析評價內容，看有沒有具體信息，比如“穿了三天不起球”“送媽媽她很喜歡”。

A方案：鼓勵用戶多寫
適合：你的商品評價少，需要快速積累。你可以發優惠券，讓用戶寫評價。

B方案：引導用戶寫具體
適合：你已經有不少評價，但內容空洞，比如“不錯”“挺好的”。你需要讓用戶知道“寫什麼有用”。

怎麼引導？在評價入口加提示：

“請描述：這個商品適合什麼場合？”
“你買了送給誰？對方喜歡嗎？”
“用了多久？有沒有什麼問題？”

具體評價越多，AI 越容易判斷商品適合誰，推薦越精準。

5. 價格與促銷：從“便宜”到“透明”

以前你打“5折”“限時搶購”，用戶覺得便宜，容易衝動購買。

現在，AI 會對比價格、促銷規則、甚至歷史價格，判斷“這個促銷是真的優惠，還是套路”。

A方案：強調折扣
適合：你的用戶是價格敏感型，比如學生、或買低價商品。他們看到“5折”就點。

B方案：強調透明
適合：你的用戶更在意“值不值”，比如買禮物、或高單價商品。他們需要知道“爲什麼現在便宜”。

怎麼改？在價格和促銷信息旁加簡短說明：

“日常價 299，今日活動價 199（庫存僅 50 件）”
“買一送一，贈品同款”
“滿 200 減 50，可疊加優惠券”

AI 能識別這些信息，推薦時更有說服力。

你的選擇樹：什麼時候選 A，什麼時候選 B

你的用戶主要是自己搜索具體商品？ → 選 A 方案（優化點擊）
你的用戶越來越多是通過推薦、AI 推薦進來的？ → 選 B 方案（優化被 AI 抓取）
你的品牌強，用戶認品牌？ → 選 A 方案（視覺優先）
你是新品牌，或商品同質化嚴重？ → 選 B 方案（信息優先）
你的商品評價少？ → 選 A 方案（鼓勵多寫）
你的評價多但內容空洞？ → 選 B 方案（引導具體）
你的用戶是價格敏感型？ → 選 A 方案（強調折扣）
你的用戶更在意“值不值”？ → 選 B 方案（強調透明）

可執行 checklist：現在就能做的 5 件事

檢查你的商品標題：是否包含使用場景、適合人羣？如果沒有，加進去。
檢查你的廣告圖：是否有簡短文字標籤（如材質、用途）？如果沒有，加上。
檢查你的轉化頁：是否有結構化信息（價格、庫存、品牌）？如果沒有，用表格或列表展示。
檢查你的評價入口：是否有引導用戶寫具體？如果沒有，加提示。
檢查你的促銷信息：是否有說明“爲什麼便宜”？如果沒有，加簡短說明。

FAQ

AI 真的會看我的頁面嗎？

是的。Google 的 AI 購物功能會抓取你的商品信息，包括標題、圖片、價格、評價等，用來做推薦。雖然具體算法不公開，但建議你按“讓機器容易理解”的方式優化頁面。

我該優先優化轉化頁，還是廣告素材？

建議先優化轉化頁。因爲無論用戶怎麼進來，最終都要看你的頁面。如果頁面信息不清晰，AI 和用戶都看不懂，推薦和購買都會受影響。

結構化數據是什麼？我不會寫代碼怎麼辦？

結構化數據（讓機器更容易理解網頁內容的一種格式）可以用工具生成，比如 Google 的 Rich Results Test（你可以複製你的頁面鏈接，它會自動檢查）。很多電商平臺（如 Shopify）也提供插件，不用寫代碼。

評價引導會影響用戶真實反饋嗎？

不會。你只是提示用戶“寫什麼”，不是教他們“寫什麼內容”。真實體驗還是用戶自己寫，只是內容更具體，對 AI 和用戶都有用。

我的商品是定製類，沒有標準屬性，怎麼辦？

即使定製，也有共性，比如“適合什麼場合”“材質”“工期”。把這些信息寫在標題和頁面裏，AI 也能識別。比如：“定製情侶手鍊（925銀，3天出貨，適合紀念日）”。

這些調整會影響我的自然搜索（SEO）嗎？

不會，反而可能提升。因爲結構化、具體的信息，不僅對 AI 友好，對用戶搜索也友好。只要不堆砌關鍵詞（SEO 就是讓網頁更容易被搜索引擎找到），就是雙贏。