很多新手會把“有轉化”當成“廣告有效”。但現實很殘酷:有些轉化本來就會發生——比如客戶本來就要買你,廣告只是“順路被看到”。 這就是爲什麼你需要理解一個更高級、但其實很好懂的概念:增量(Incrementality)。
一句話解釋:增量測試要回答的不是“我帶來了多少轉化”,而是“如果我不投,這些轉化還會不會發生?”
1)先分清 2 個詞:歸因 vs 增量
- 歸因(Attribution):把某個轉化“記給”哪個渠道/廣告。
- 增量(Incrementality):判斷這個轉化是不是“因爲你投了廣告才新增出來的”。
歸因解決“怎麼分功勞”,增量解決“值不值得繼續花錢”。
2)什麼時候你最該做增量測試?(新手優先做這 3 種)
- 品牌詞很多:你懷疑自己在“買本來就會來的品牌流量”。
- 再營銷很重:你懷疑在“反覆追同一批人”。
- PMax 佔比很高:你想確認它帶來的到底是新增,還是“截流”。
3)小預算也能做的測試設計:用“對照組”說話
增量測試的核心是:讓一部分人看廣告(測試組),另一部分人不看廣告(對照組),然後比較差異。
最常見的兩種做法
- 地域分組(Geo split):選兩個相近的國家/地區/城市,一個投、一個不投。
- 用戶留出(Holdout):在平臺支持的情況下,留出一部分用戶不投放。
新手建議:優先用“地域分組”,因爲更直觀。關鍵是:兩個地區要儘量相似(語言、價格、物流、季節性)。
4)執行步驟(照着做就行)
- 選一個要測試的對象:比如“PMax 是否值得繼續加預算”。
- 確定 KPI:ToB 建議用“有效線索/成交”(而不是頁面瀏覽)。
- 劃分測試組/對照組:至少跑 2~4 周,太短會被波動騙。
- 保持穩定:測試期間不要頻繁改落地頁、表單、報價,否則數據不可比。
- 讀數:看“增量轉化”和“增量 CPA(每個新增線索成本)”。
5)讀數怎麼讀?給你一個“人話版公式”
假設:
- 測試地區:投放後 4 周拿到 120 個有效線索;
- 對照地區:同樣 4 周自然拿到 90 個有效線索;
- 測試地區廣告花費:$3,000。
那麼:
- 增量線索 = 120 - 90 = 30
- 增量 CPA = 3000 / 30 = $100(每個新增線索 100 美金)
你要問業務一句:$100 買一個“新增線索”,值不值? 如果你客單很高、成交率不錯,那可能很值;如果你成交率很低,那就要先修復線索質量與跟進流程。
6)新手最容易失敗的原因:不是算錯,是“基礎沒打好”
- 轉化追蹤不準(建議先把 GA4/GTM/離線轉化做好)。
- 測試期太短,結果靠運氣。
- 測試期間改了太多東西,導致對照失效。
如果你還沒做過實驗,建議先看:Google Ads 實驗怎麼做:從A/B到放量的流程。
官方鏈接
延伸閱讀
- Call-only Ads 2026 下線:遷移到“搜索廣告 + Call 資源”的最小可行方案(含驗收清單) · 2026-01-01 · 10分鐘
- Performance Max 渠道表現報告(Channel performance)上線:按渠道拆成本、看放量機會 · 2025-12-31 · 9分鐘
- PMax 否定關鍵詞列表(Campaign 級)怎麼用:能否定到什麼程度?有哪些坑? · 2025-12-30 · 10分鐘
- Demand Gen iOS 深度鏈接(Web to App Connect)實操:配置、歸因、常見報錯排查 · 2025-12-29 · 11分鐘
- Demand Gen 新的“客戶獲取(Customer acquisition)”目標:新客怎麼定義?數據怎麼喂? · 2025-12-28 · 10分鐘
- Recommended Investment Strategy(推薦投資策略)工具:用它反推預算上限和增長空間 · 2025-12-26 · 9分鐘