很多新手會把“有轉化”當成“廣告有效”。但現實很殘酷:有些轉化本來就會發生——比如客戶本來就要買你,廣告只是“順路被看到”。 這就是爲什麼你需要理解一個更高級、但其實很好懂的概念:增量(Incrementality)

一句話解釋:增量測試要回答的不是“我帶來了多少轉化”,而是“如果我不投,這些轉化還會不會發生?”

1)先分清 2 個詞:歸因 vs 增量

  • 歸因(Attribution):把某個轉化“記給”哪個渠道/廣告。
  • 增量(Incrementality):判斷這個轉化是不是“因爲你投了廣告才新增出來的”。

歸因解決“怎麼分功勞”,增量解決“值不值得繼續花錢”。

2)什麼時候你最該做增量測試?(新手優先做這 3 種)

  1. 品牌詞很多:你懷疑自己在“買本來就會來的品牌流量”。
  2. 再營銷很重:你懷疑在“反覆追同一批人”。
  3. PMax 佔比很高:你想確認它帶來的到底是新增,還是“截流”。

3)小預算也能做的測試設計:用“對照組”說話

增量測試的核心是:讓一部分人看廣告(測試組),另一部分人不看廣告(對照組),然後比較差異。

最常見的兩種做法

  • 地域分組(Geo split):選兩個相近的國家/地區/城市,一個投、一個不投。
  • 用戶留出(Holdout):在平臺支持的情況下,留出一部分用戶不投放。

新手建議:優先用“地域分組”,因爲更直觀。關鍵是:兩個地區要儘量相似(語言、價格、物流、季節性)。

4)執行步驟(照着做就行)

  1. 選一個要測試的對象:比如“PMax 是否值得繼續加預算”。
  2. 確定 KPI:ToB 建議用“有效線索/成交”(而不是頁面瀏覽)。
  3. 劃分測試組/對照組:至少跑 2~4 周,太短會被波動騙。
  4. 保持穩定:測試期間不要頻繁改落地頁、表單、報價,否則數據不可比。
  5. 讀數:看“增量轉化”和“增量 CPA(每個新增線索成本)”。

5)讀數怎麼讀?給你一個“人話版公式”

假設:

  • 測試地區:投放後 4 周拿到 120 個有效線索;
  • 對照地區:同樣 4 周自然拿到 90 個有效線索;
  • 測試地區廣告花費:$3,000。

那麼:

  • 增量線索 = 120 - 90 = 30
  • 增量 CPA = 3000 / 30 = $100(每個新增線索 100 美金)

你要問業務一句:$100 買一個“新增線索”,值不值? 如果你客單很高、成交率不錯,那可能很值;如果你成交率很低,那就要先修復線索質量與跟進流程。

6)新手最容易失敗的原因:不是算錯,是“基礎沒打好”

  • 轉化追蹤不準(建議先把 GA4/GTM/離線轉化做好)。
  • 測試期太短,結果靠運氣。
  • 測試期間改了太多東西,導致對照失效。

如果你還沒做過實驗,建議先看:Google Ads 實驗怎麼做:從A/B到放量的流程

官方鏈接